Sistemas de Control Lineales vs No Lineales

October 11, 2018 | Author: Henry Toro | Category: Control System, Linearity, System Of Linear Equations, Equations, Differential Equations
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SISTEMAS DE CONTROL LINEALES VS NO LINEALES La mayoría de los sistemas de la vida real tienen características no lineales. Los sistemas de control realimentados son modelos ideales fabricados por el analista para simplificar el análisis y diseño. Cuando las magnitudes de las señales en un sistema de control están limitadas en intervalos en los cuales los componentes del sistema exhiben una característica lineal, (es decir que se puede aplicar el principio de superposición), el sistema es esencialmente lineal. En Control Clásico el material está enfocado al análisis y diseño de sistemas lineales. Por otro lado, los sistemas no lineales son difíciles de tratar en forma matemática, y no existen métodos generales disponibles para resolver una gran variedad de clases de sistemas no lineales. En el diseño de sistemas de control, es práctico, primero diseñar el controlador basado en un modelo de un sistema lineal despreciando las no linealidades.

SISTEMA LINEAL Un sistema es lineal si la salida sigue fielmente los cambios producidos en la entrada. En la mayoría de los sistemas de control lineales, la salida debe seguir la misma forma de la entrada, De la linealidad del sistema se desprenden dos propiedades importantes:  Si las entradas son multiplicadas por una constante, las salidas también son multiplicadas por la misma constante.  b) Los sistemas lineales se caracterizan por el hecho de que se puede aplicar el principio de superposición. Matemáticamente, hablando los sistemas lineales son aquellos sistemas que están representado por ecuaciones diferenciales lineales: Ecuaciones diferenciales lineales: Son aquellas ecuaciones en donde la variable dependiente y todas sus derivadas son de primer grado, es decir la potencia de todo término función de la variable dependiente es uno y además los coeficientes de todos los términos son constantes o si son variables, solo dependen del tiempo (t), que es la variable independiente.

SISTEMAS NO LINEALES Los sistemas no lineales son todos los demás, regidos por ecuaciones no lineales, por ejemplo ecuaciones diferenciales con coeficientes que son función de la variable dependiente, ecuaciones diferenciales parciales, multiplicación entre variables, funciones senoidales con argumentos en función de la variable dependiente, o cualquier otro tipo de ecuación funcional, por ejemplo: 1Considérese la ecuación que representa el movimiento de un vehículo submarino en forma simplificada: 𝑣 + 𝑣|𝑣| = 𝑢 Donde: V es la velocidad y u la propulsión. Es una ecuación diferencial no lineal porque existe multiplicación entre la variable velocidad y la variable módulo.

Sistemas Invariantes con el Tiempo vs Sistemas Variantes con el Tiempo. Los parámetros son magnitudes que pueden permanecer constantes o variar según sea el sistema. Los mismos reflejan las propiedades o características inherentes de los componentes (Ejemplo: masa, inductancia, capacitancia, resistencia, conductividad, constante de elasticidad, coeficiente volumétrico de flujo, etc). Cuando los parámetros del sistema de control son estacionarios con respecto al tiempo durante la operación del sistema, es decir son magnitudes que permanecen constantes en el tiempo, el sistema se denomina Sistema Invariante con el tiempo. Cuando los parámetros varían con el tiempo, el Sistema se denomina Variante en el tiempo. En la práctica, la mayoría de los sistemas físicos contienen elementos que derivan o varían con el tiempo. Por ejemplo, la resistencia de la bobina de un motor eléctrico variará cuando el motor es excitado por primera vez y su temperatura está aumentando. Otro ejemplo de un sistema variante es el sistema

de control de un misil guiado en el cual la masa del misil decrece a medida que el combustible a bordo se consume durante el vuelo. Dentro de los sistemas invariantes con el tiempo tenemos los sistemas de control de tiempo continuo y los de tiempo discreto.

SISTEMAS DE CONTROL EN TIEMPO CONTINUO VS SISTEMAS DE CONTROL DE TIEMPO DISCRETO. Sistemas de Control en Tiempo Continuo: Son aquellos en los que las señales, en varias partes del sistema, son todas funciones de la variable continua tiempo t, es decir el flujo de señales en todas partes del sistema es siempre continúo. Las señales de información fluyen continuamente entre los componentes en lazo cerrado. La característica fundamental de un sistema de control automático contínuo o analógico es la comparación continúa o permanente entre el valor actual de la variable controlada y el valor deseado de esta variable. Sistemas de Control de Tiempo Discreto: Los sistemas de control en tiempo discreto difieren de los sistemas de control en tiempo continuo en que las señales en uno, o más puntos del sistema son en forma de pulsos (tren de ondas rectangulares) o son un código numérico digital. Normalmente, los sistemas en tiempo discreto se subdividen en sistemas de control de datos muestreados y sistemas de control digital. Los sistemas de control de datos muestreados se refieren a una clase más general de sistemas en tiempo discreto en los que las señales están en la forma de pulsos de datos u ondas rectangulares.

SISTEMAS DE CONTROL CON PARAMETROS CONCENTRADOS VS PARAMETROS DISTRIBUIDOS Los sistemas de control que pueden describirse mediante ecuaciones diferenciales ordinarias son sistemas de controles de parámetros concentrados. Mientras que los sistemas que requieren la utilización de ecuaciones diferenciales parciales para su representación son sistemas de control de parámetros distribuidos.

SISTEMAS DE PARÁMETROS CONCENTRADOS Los parámetros reflejan las propiedades o características inherentes de los componentes. Son aquellos sistemas, en los que se puede considerar para determinados rangos de funcionamiento, los valores de los parámetros concentrados en un punto. La representación matemática de este tipo de sistemas son ecuaciones diferenciales totales.

SISTEMAS DE PARÁMETROS DISTRIBUIDOS Son aquellos sistemas que los parámetros no se pueden considerar concentrados en un punto. La representación matemática de estos tipos de sistemas implica que aparezcan ecuaciones con derivadas parciales.

SISTEMAS DETERMINÍSTICOS Son aquellos sistemas cuyo comportamiento futuro se puede predecir, siempre que se usen entradas determinísticas, las mismas se pueden definir por una función o por una variable determinística.

SISTEMAS ALEATORIOS O ESTOCÁSTICOS Son sistemas que como consecuencia de la forma de variación de sus parámetros, tiene como salida una variable aleatoria. Si la entrada es aleatoria, aunque el sistema sea determinístico, su salida es aleatoria. Las perturbaciones de un sistema son aleatorias, las mismas se estudian estadísticamente y se aproximan con una función estadística.

SISTEMAS DE CONTROL DE UNA ENTRADA Y UNA SALIDA (SISO) vs SISTEMAS DE CONTROL DE MULTIPLES ENTRADAS Y SALIDAS (MIMO) Un sistema puede tener una entrada y una salida, por ejemplo los controles de temperatura vistos anteriormente. Pero existen también sistemas con múltiples entradas y salidas, por ejemplo el control de una caldera en donde las variables controladas (salidas) son la temperatura y la presión, las cuales son controladas a través de un flujo y del calentamiento.

SISTEMAS DE SEGUNDO ORDEN En ingeniería de control un sistema de segundo orden se caracteriza porque tiene dos polos, la función de transferencia genérica de un sistema de segundo orden en bucle cerrado tiene la siguiente forma: La función de transferencia de un sistema de segundo orden es:

Donde el término ωn se denomina frecuencia natural yζes el coeficiente de amortiguamiento. Entender el sistema de segundo orden es muy importante para el diseño de controladores ya que habitualmente la mayor parte de los sistemas pueden ser aproximados a un sistema de orden dos. Si ζ > 1, las raíces son reales diferentes y negativas y la respuesta del sistema es una suma de términos exponenciales con signos negativos. Esto se define como un Comportamiento monotónico estable o Sobreamortiguado Si ζ = 1, las raíces son reales iguales y negativas y la respuesta del sistema es una expresión exponencial con signo negativo. Esto muestra un Comportamiento monotónico estable crítico o Amortiguado crítico porque si se disminuye el valor del coeficiente de amortiguamiento la respuesta es de tipo subamortiguado y si, por lo contrario, se aumenta el sistema es más sobreamortiguado Si 0 < ζ < 1, las raíces son complejas conjugadas con parte real negativa y la respuesta del sistema es una expresión exponencial sinusoidal decreciente. Esto muestra un Comportamiento oscilatorio estable o Subamortiguado estable Si ζ = 0, las raíces son cantidades imaginarias iguales de signo contrario y la respuesta del sistema es una expresión sinusoidal. Esto muestra un Comportamiento oscilatorio sostenido Si −1 < ζ < 0, las raíces son complejas conjugadas con parte real positiva y la respuesta del sistema es una expresión exponencial sinusoidal creciente. Esto muestra un Comportamiento oscilatorio inestable o Subamortiguado inestable, es decir con oscilaciones de amplitud creciente BIBLIOGRAFIA: Apuntes “Introducción a los Sistemas de Control”, 1982 Autor: Ing. Mario Pérez López “Sistemas de Control Automático”. Autor: Benjamín C. Kuo, Séptima Edición. Editorial: “Prentice Hall Hispanoamericana S.A” ,1996. " Ingeniería de Control Moderna". Autor: K. Ogata, Tercera Edición. Editorial: “Prentice Hall”, 1998 . http://webdelprofesor.ula.ve/ingenieria/djean/index_archivos/Documentos/Teoria_Contr ol.pdf

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