TD fiabilité

September 13, 2017 | Author: ubunto00 | Category: Probability, Statistics, Applied Mathematics, Mathematics, Physics & Mathematics
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fiabilté des systèmes...

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Mathématiques DUT 1 M. Samy Modeliar

Travaux dirigés 23 Probabilités, fiabilité

Exercice 1 Un matériel électronique a une durée de vie moyenne de 3200 heures. On a tout lieu de penser que sa fiabilité suit une loi exponentielle. 1. Déterminer sa fonction de fiabilité. 2. Quelle est la probabilité pour qu’il fonctionne encore au bout de 2000 heures ? Au bout de 4000 heures ? Exercice 2 Pour étudier la fiabilité d’un type d’appareil on procède au relevé statistique de la durée de vie d’un échantillon de taille 100. Le résutat est donné dans le tableau ci-dessous : t n

0 100

1 79

2 67

3 58

4 41

5 39

6 31

7 21

8 19

9 17

10 15

où t est le temps exprimé en centaines d’heures et n est le nombre d’appareils en fonction. On estime que la fréquence des appareils en fonction est une bonne approximation de la fonction de fiabilité R (t) . 1. Montrer que l’on peut admettre que la fiabilité de cet appareil suit une loi exponentielle R (t) = e−λt . On cherchera à établir la relation ln [R (t)] = −λt par la méthode graphique puis par la méthode des moindres carrés. Pour cette dernière on obtiendra vraissemblablement un fonction du type y = ax + b mais b étant faible, on le négligera. Montrer que l’on peut estimer, avec une précision convenable, que : R (t) = e−0,2t . 1

2. En utilisant le résultat ci-dessus, calculer R (5) et R (6) . 3. Répondre à la question : "Si un appareil est en fonction à t = 5, quelle est la probabilité qu’il le soit encore à t = 6 ?" 4. De manière plus générale, si un appareil est en fonction à t, quelle est la probabilité qu’il le soit encore à t + 1 ? 5. Déterminer la durée de vie moyenne de ce type d’appareil. Exercice 3 Soit la fonction réelle F définie sur R par :  0 si t < 0 F (t) = 2 −αt si t ≥ 0 1−e où α ∈ R. 1. Quelle condition doit remplir α pour que F (t) soit la fonction de répartition d’une variable T ? 2. Étudier et représenter F (t) pour α = 1. 3. Posons que F (t) = P (T < t) désigne la probabilité pour que la durée de vie d’un appareil soit inféieure à t. Définir la fonction de fiabilité correspondante, la densité de probabilité correspondante, la densité de probabilité de défaillance de T et la fonction taux de défaillance Z (t) . 4. Dans cette étude, t est exprimé en heures ×104 (t = 1 signifie odnc t = 10000 heures). (a) Déterminer α pour que la probabilité d’une durée de vie d’au moins 10000 heures soit P = 0, 90. (b) Calculer l’espérance de vie E (T ) et l’écart-type σ T , en notant que la loi suivie par T est un loi de Weibull. 5. Une transmision mécanique comporte trois engrenages suivant la même loi avec P (T > 1) = 0, 90. Quelle est la probabilité pour que la durée de vie du système soit aumoins 10000 heures ? Exercice 4 On estime que la fiabilité d’un appareil suit une loi de Weibull : −

R (t) = e

“ ”β t η

.

Dans ce problème t sera exprimé en milliers d’heures. Une étude révèle que : – 90% des appareils fonctionnent encore à 5000 heures, – 20% des appareils fonctionnent encore à 10000 heures. 1. Les données précédentes sont traduites par les égalités :  R (5) = 0, 90 . R (10) = 0, 20 Calculer β et η. 2. Un relevé effectué sur un échantillon de 100 appareils donne le résultat ci-dessous : F (%) t

1 2, 85

5 4, 01

10 5, 02

40 7, 78

80 10, 03

90 . 10, 58

où F représente le pourcentage d’appareils hors service et t le temps en milliers d’heures. 2

(a) Vérifier à l’aide du graphique de Weibull que cette distribution est conforme aux suppositions. (b) Déterminer β et η et comparer. 3. Déterminer la durée de vie moyenne espérée de ces appareils, et l’écart-type. Exercice 5 Un relevé statistique des avaries d’un matériel about it au tableau ci-dessous : t (heures) F (t) (%)

4822 10

568 15

721 25

902 40

1153 60

1415 80

1647 90

où F (t) est la probabilité pour qu’un matériel soit tombé en avarie avant l’instant t, donc en statisitque el pourcentage d’appareils aui sont tombés en avarie avant l’instant t. Déterminer la loi de Weibull et la fonction de fiabilité corrspondant à ce problème. Exercice 6 Un système de contrôle électronique de haute sécurité comprend 1250 composants dont la fiabilité suit un loi exponentielle de taux de défaillance λi = 10−5 (l’unité de temps étant l’heure). 1. Quelle est la loi suivie par le système ? 2. Ce système doit pouvoir fonctionner pendant 10 minutes. Quelle est la probabilité de son fonctionnement ? 3. Le risque envisageable ne doit pas dépasser 0, 1%. Ce système peut-il convenir ? 4. Calculer le nombre maximum de composants admissible. Exercice 7 Un circuit de commande doit être protégé contre les surintensités. Pour améliorer la sûreté de déclenchement, on dispose en série deux relais. Le système de protection fonctionnera si l’un ou l’autre déclenche. C’est donc, sur le plan de la fiabilité, un système parallèle. On estime que la fiabilité de chaque relais suit une loi exponentielle de MTBF 15000 heures. 1. Déterminer la fonction de fiabilité du système composé des deux relais. 2. Calculer l’espérance mathématique E (T ) du système ainsi composé. Exercice 8 Un système de contrôle pour l’aéronautique doit fonctionner avec une grande fiabilité. On cherche à obtenir au moins 1000 heures de fonctionnement avec une probabilité 0, 99. 1. Les éléments de contrôle utilisé suivent la loi exponentielle : Ri (t) = e−λi t . Calculer λi sachant que la probabilité pour qu’un élément quelconque fonctionne encore à 500 heures est 0, 95. 2. Pour obtenir le résultat recherché : P (T ≥ 1000) = 0, 99 on est amené à grouper en parallèle des éléments du type défini ci-dessus, mais on doit leur adjoindre un commutateur, selon le shéma ci-dessous :

3

A1 Entrée

C

Sortie

An Le rôle du commutateur est demettre en service un élément de contrôle en état de marche, et un seul. (a) Le commutateur suit lui-même une loi de fiabilité exponentielle, telle qu’il fonctionne au moins 2000 heures avec la probabilité 0, 99. Déterminer son taux de défaillance λc . (b) En utilisant deux éléments de contrôle, la probabilité de fonctionnement de l’ensemble pendant au moins 1000 heures est-elle satisfaisante ? (c) Calculer la probabilité pour que l’ensemble composé de 3 éléments A1 , A2 et A3 en parallèle et du commutateur en série soit encore en état de marche à 1000 heures.

4

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